声明：本文仅记录在本人自有账号、自有路由器上的网络配置实践，用于多设备共享自用，不涉及破解计费、不针对他人。文中所有账号 / 密码 / token / 公网 IP 均已打码。请遵守所在学校的网络管理规定，风险自负。

背景

重庆大学校园网认证端点迁移到了 login.cqu.edu.cn（旧的固定 IP 认证作废），同时上线了多设备共享检测：一个账号下若被识别出多台设备，会提示"检测到共享 / 请勿使用代理"并冻结一段时间。

我的方案是一台 OpenWrt 路由器做主路由：

客户端 → nftables(TPROXY拦截) → hev-socks5-tproxy → ua3f(UA改写) → 校园网

认证部分用了一个自己 fork 改造的 LuCI 插件（适配 login.cqu.edu.cn 的新 JSONP 协议，账号 2025********、密码均在路由器本地配置，不外泄）。本文不讲认证，只讲怎么尽量不被多设备检测，同时还能用。

一个核心认知

ua3f 是个 SOCKS5 终结点：hev-socks5-tproxy 把 TPROXY 拦下的流量交给它，它关闭客户端 TCP、用路由器自己的协议栈重新发起一条新连接。

所以——凡是进了代理的流量，对外的 L3/L4 指纹（TTL、IP-ID、TCP options/时间戳、源端口行为）统一成路由器这一台，再叠加 HTTP UA 改写，对外等效"一台主机"。

结论：检测能抓到的，只有漏出代理的流量。加固 = 让尽量多的流量进代理 + 抑制进不了代理的流量。

下面按"检测维度 → 处理"组织。环境示例：LAN 192.168.1.0/24、WAN 口 eth0.1、WAN 地址 10.244.x.x。

P0：关掉 IPv6（最关键）

TPROXY 规则只处理 IPv4（tproxy ip to）。客户端只要有全局 IPv6 地址，就绕过 NAT 和代理，每台设备的 v6 地址直接暴露，前面所有努力白费。

uci set dhcp.lan.ra_slaac='0'
uci set dhcp.lan.ra='disabled'
uci set dhcp.lan.dhcpv6='disabled'
uci -q delete network.wan6
uci commit
grep -q disable_ipv6 /etc/sysctl.conf || {
  echo 'net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1'     >> /etc/sysctl.conf
  echo 'net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1' >> /etc/sysctl.conf
}
sysctl -p
/etc/init.d/odhcpd restart; /etc/init.d/network reload

network reload 会瞬断 WAN，校园门户掉线几十秒后认证守护会自动重连。

P1：拦截范围从"端口白名单"改成"几乎全部 TCP"

很多教程的 TPROXY 只拦 {80,8080,...} 几个端口。实测发现：任意端口的明文 HTTP（例如某服务跑在 :8000）会整条漏出去，真实 UA 直达服务器。

把规则改成"除 443 和 LAN 本地外的全部 TCP 都进代理"（/etc/nfts/100-tproxy.nft）：

table inet tproxy_table {
    chain prerouting {
        type filter hook prerouting priority -100; policy accept;
        iifname "br-lan" ip daddr != 192.168.1.0/24 tcp dport != 443 \
            tproxy ip to 127.0.0.1:1088 mark set 1
    }
}

• 排除 192.168.1.0/24：不劫持本机 SSH/管理页和内网互访（防把自己锁外面，按自己 LAN 段改）。
• 排除 dport 443：HTTPS 直连，避免把 TLS 大流量全压到弱 CPU（性价比折中）。
• 不要排除 10.0.0.0/8：校园认证 / 内网就是 10.x，得继续走代理改写。
• 代价：443 仍直连 → 它的 TLS 指纹（见后文残留）改不掉。

P2：统一 TTL —— 以及那个最容易踩的坑

多种客户端 OS 的初始 TTL 不同（Windows 128 / Linux·Android·iOS 64），经路由器再 -1，服务器看到一组离散 TTL 就知道你后面挂了多台不同系统。

新增 /etc/nfts/110-cqu-hardening.nft：

table inet cqu_hardening {
    chain cqu_post {
        type filter hook postrouting priority mangle; policy accept;
        oifname "eth0.1" ip ttl set 64
    }
    chain cqu_forward {
        type filter hook forward priority -10; policy accept;
        iifname "br-lan" oifname "eth0.1" udp dport 443 reject   # P3: 封 QUIC
        iifname "br-lan" meta nfproto ipv6 counter drop          # P0 兜底
    }
    chain cqu_nat {
        type nat hook prerouting priority dstnat; policy accept;
        iifname "br-lan" udp dport 123 redirect to :123          # NTP 收敛
    }
}

小坑：nft 里 chain 不能命名为 fwd，那是保留字。

⚠️ 关键坑：不关 flow offload，TTL 改写是假的

OpenWrt 默认开 软件/硬件流量卸载（flow offloading）。被卸载的连接走 fastpath 快速转发，直接跳过 netfilter 的 postrouting hook——也就是说上面的 ip ttl set 64 对这些连接根本没执行。

实测：开着 offload 时 conntrack 里大量连接带 [OFFLOAD] 标记，那条 ttl set 规则的计数远小于真实流量；关掉后单核负载从 0.07 直接飙到 1.16（流量全部回到协议栈）。

所以必须关：

uci set firewall.@defaults[0].flow_offloading='0'
uci set firewall.@defaults[0].flow_offloading_hw='0'
uci commit firewall
/etc/init.d/firewall restart

同理 fullcone（全锥 NAT）在部分实现里也会绕 hook，介意可一并关，代价是 P2P/游戏 NAT 类型变差。

这一步是好多人"配了 TTL 还是被检测"的根因。

P3：封 QUIC

浏览器默认机会性走 HTTP/3（QUIC over UDP 443），它带类 TLS 指纹、流量大，且完全绕过 TCP 代理链路。上面 cqu_forward 里 udp dport 443 reject 一句把它打掉，浏览器会自动回落到 TCP（再被 ua3f 处理）。reject 比 drop 回落更快。

NTP：被忽略的强特征

不同设备默认 NTP 服务器、对时频率都不一样，udp/123 直连出去就是一组多设备特征。处理方式：路由器自己当 NTP server，把客户端的 123 全部重定向到本地（上面 cqu_nat 已含 redirect）：

uci set system.ntp.enable_server='1'
uci commit system
/etc/init.d/sysntpd restart

效果：客户端以为在和公网 NTP 对话，其实被路由器本地应答；对外只剩路由器一个 NTP client 同步上游，多设备 NTP 特征收敛成一个。

UA：伪装值本身别穿帮

ua3f 的 -f 一定要是真实存在、当前主流的 UA。我接手时它被设成了带 CoolMarket/14.2.3-...（某 App 尾巴）的串——桌面 Chrome 不可能带这种尾巴，所有设备统一成这个不存在的客户端组合，本身就是个显眼特征。换成干净的：

uci set ua3f.main.ua='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36'
uci commit ua3f
/etc/init.d/ua3f restart

自检脚本

在路由器上跑，逐项确认而不是凭感觉（节选）：

NF=/proc/net/nf_conntrack
# P0: 应为 0
grep -c '^ipv6' $NF
# P2: 应为 0（还有 OFFLOAD 说明 TTL 没真生效）
grep -c -i offload $NF
# P3: 应为 0
grep -cE 'udp .*(dport=443|sport=443)' $NF
# NTP: 客户端 123 应被本地(网关 IP)应答；src=WAN 的是路由器自身同步，正常
grep 'dport=123' $NF
# UA: 取最新一行启动日志确认伪装值
grep 'User-Agent:' /var/log/ua3f/ua3f.log | tail -1

客户端侧再配一个多 UA / 多端口探测脚本（思路同经典的 ua_test.sh：用不同 UA、不同端口请求一个回显服务，看服务器实际收到什么），就能定位还有哪一维在漏。测的时候记得关掉客户端自己的代理软件，否则流量绕过路由器，结果不可信。

诚实的残留（路由器侧改不掉）

思路是：把能收敛的都收敛掉，让单一残留维度难以单独定位到"多设备"。

性能取舍

关 flow offload + 几乎全部 TCP 进 ua3f，对弱硬件（入门级单核 + 64MB 内存那种）是实打实的负担：实测关 offload 瞬间单核负载就上 1.1（≈满载），高带宽 / 多设备 / 测速会明显降速、延迟抖动、偶发卡顿，内存也吃紧。

可选：

• 接受：日常网页 / IM / 文档够用。
• 折中：P1 退回只代理少数明文 HTTP 端口，网速回升，但重新暴露非标端口明文（取舍）。
• 换硬件（双核及以上 / x86 软路由）：根本解，强烈建议——弱核跑这套本就勉强。

致谢

• 认证插件 fork 自 lurenjiamax/luci-app-cquauth，协议参考 haowang02/cqu-net-auth
• UA 改写 SunBK201/UA3F，TPROXY heiher/hev-socks5-tproxy
• 检测原理参考：褐瞳《校园网防止多设备检测指北》、SunBK201《某大学校园网共享上网检测机制研究》及若干博客园文章

适用于安卓

adb shell pm uninstall -k com.tencent.mm
adb reboot
adb install wechat.apk

设置 HTTP 代理：

set http_proxy=http://127.0.0.1:7890 & set https_proxy=http://127.0.0.1:7890

socks5代理设置：

set http_proxy=socks5://127.0.0.1:7890
set https_proxy=socks5://127.0.0.1:7890

取消代理：

set http_proxy=
set https_proxy=

Windows git bash 设置代理

设置 HTTP 代理：

git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy http://127.0.0.1:7890

设置 socks5代理：

git config --global http.proxy socks5://127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy socks5://127.0.0.1:7890

取消代理：

git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

Windows PowerShell 设置代理

设置 HTTP 代理：

$Env:http_proxy="http://127.0.0.1:7890";$Env:https_proxy="http://127.0.0.1:7890"

代理测试:

curl https://www.google.com

 出于各种原因今年参加了一次“高教社”杯的数学建模比赛😆，说实话比赛题目挺难的，但是参加了比赛收获蛮多的。借此机会整理一下数学建模所有的学习资源。💇

  其次准备整理一下所有的算法以及思路种种。

资源汇总

 首先将资源整理如下:数学建模资料

算法分类

  数学建模常见的算法大体可分为两类，一类为传统经典算法，一类为现代算法以统计学运筹学为中心，以机器学习为中心。

1. 传统经典算法：
2. 现代化算法：

​另一种分类则是以算法的用途划分：

1. 评价类算法1. 优化类算法

LaTex是一种简单文件生成系统，文件后缀为.tex

基本用法

• 新建一个文件，后缀名为.tex
• 输入基本语法框架

\documentclass{article}
\begin{document} 

Hello world! 

\end{document}

基本语法

1. 文档类型 ’ article ', 'book ',等等
2. 注释使用%，转义使用\

由于时间仓促就不介绍其他参数了，直接上用法

字体设置

使用fontspec包设置字体

\usepackage{fontspec} 
\usepackage{amsmath} 
\setmainfont{Times New Roman}

不过一般论文使用TNR差不多了🌊

字体大小设置

\tiny 
\scriptsize 
\footnotesize 
\small 
\normalsize 
\large 
\large 
\LARGE 
\huge 
\Huge

一、公式部分

1. 行内公式 $. . .$，独立成行使用$$…$$

   Einstein 's $E=mc^2$. %行内

   $E=mc^2$

   $x^2 + 2x + 5 + \sqrt x = 0$

   $F=G \frac {m_{1}m_{2}}{R^{2}}$

   $i\hbar\frac{\partial \psi}{\partial t} = \frac{-\hbar^2}{2m} \left(\frac{\partial^2}{\partial x^2} + \frac{\partial^2}{\partial y^2}+\frac{\partial^2}{\partial z^2} \right) \psi + V \psi$

2. 行间公式 [ …]

   [E=mc^2] %行内 \[ E=mc^2. \]

   [ E=mc^2]

3. 一行插入多个公式环境为flalign

   \begin{flalign} S_{n+1} = S_{n} + S_{n}, S_{n}=1=2^{n} \end{flalign}

   \begin{flalign} S_{n+1} = S_{n} + S_{n}, S_{n}=1=2^{n} \end{flalign}

4. 对行间公式编号

   \begin{equation} ... \end{equation}

   \begin{equation} ... \end{equation}

5. 公式上下标

   ^{} %上标 _{} %下标

6. 分式

   \frac{m}{n} %n分之m

7. 开方

   \sqrt{} %开平方 \sqrt[m]{n} %n开m次方

8. 求和

   \sum_{i=m}^{n} %从m到n求和

   $\sum_{i=m}^{n}$

9. 求积

   \prod_{i=m}^{n} %从m到n求积

   $\prod_{i=m}^{n}$ %从m到n求积

10. 积分

\int_{i=m}^{n}  %从m到n积分

​$\int_{i=m}^{n}$ %从m到n积分

11. 向量

    \vec a %a向量 \overrightarrow{AB} %A到B的向量

    $\vec a$ %a向量
    $\overrightarrow{AB}$ %A到B的向量

12. 省略号

    a+b+\cdots+z %a+b+…+z

    $a+b+\cdots+z \%a+b+…+z$

13. 大括号

    \underbrace{a+b+\cdots+z}_{26} %a+b+…+z

    $\underbrace{a+b+\cdots+z}_{26}$ %a+b+…+z

14. 横杠

    \overline{m+n} %m+n公式上面加上横杠 \underline{m+n} %m+n公式下面加上横杠

    \begin{flalign}\overline{m+n},\ \underline{m+n}\end{flalign}

二、其他内容

1. 带 {% u 下划线 %} 的文本
2. 带 {% emp 着重号 %} 的文本
3. 带 {% wavy 波浪线 %} 的文本
4. 带 {% del 删除线 %} 的文本
5. 键盘样式的文本 {% kbd command %} + {% kbd D %}
6. 密码样式的文本：{% psw 这里没有验证码 %}

带 下划线 的文本
带 着重号 的文本
带 波浪线 的文本
带 删除线 的文本
键盘样式的文本 command + D
密码样式的文本：这里没有验证码

- 彩色文字
在一段话中方便插入各种颜色的标签，包括：{% span red, 红色 %}、{% span yellow, 黄色 %}、{% span green, 绿色 %}、{% span cyan, 青色 %}、{% span blue, 蓝色 %}、{% span gray, 灰色 %}。
- 超大号文字
文档「开始」页面中的标题部分就是超大号文字。
{% span center logo large, Volantis %}
{% span center small, A Wonderful Theme for Hexo %}

预览:

• 彩色文字
  在一段话中方便插入各种颜色的标签，包括：红色、黄色、绿色、青色、蓝色、灰色。
• 超大号文字
  文档「开始」页面中的标题部分就是超大号文字。VolantisA Wonderful Theme for Hexo

复选列表

{% checkbox 纯文本测试 %}
{% checkbox checked, 支持简单的 [markdown](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/) 语法 %}
{% checkbox red, 支持自定义颜色 %}
{% checkbox green checked, 绿色 + 默认选中 %}
{% checkbox yellow checked, 黄色 + 默认选中 %}
{% checkbox cyan checked, 青色 + 默认选中 %}
{% checkbox blue checked, 蓝色 + 默认选中 %}
{% checkbox plus green checked, 增加 %}
{% checkbox minus yellow checked, 减少 %}
{% checkbox times red checked, 叉 %}

预览:

视频

{% video https://github.com/volantis-x/volantis-docs/releases/download/assets/IMG_0341.mov %}

预览:

诗词标签

{% poem 水调歌头,苏轼 %}
丙辰中秋，欢饮达旦，大醉，作此篇，兼怀子由。
明月几时有？把酒问青天。
不知天上宫阙，今夕是何年？
我欲乘风归去，又恐琼楼玉宇，高处不胜寒。
起舞弄清影，何似在人间？

转朱阁，低绮户，照无眠。
不应有恨，何事长向别时圆？
人有悲欢离合，月有阴晴圆缺，此事古难全。
但愿人长久，千里共婵娟。
{% endpoem %}

math的使用

katex:
  enable: true
  # true 表示每一页都加载katex.js
  # false 需要时加载，须在使用的Markdown Front-matter 加上 katex: true
  per_page: false
  hide_scrollbar: true

文章制定插件
Npm部署方式

npm i hexo-swiper-bar --save

# 或者

cnpm i hexo-swiper-bar --save

配置博客main_config

swiper:
  enable: true
  priority: 2
  enable_page: /
  layout:
    type: id
    name: recent-posts
    index: 0
  temple_html: '<div class="recent-post-item" style="height: auto;width: 100%"><div class="blog-slider swiper-container-fade swiper-container-horizontal" id="swiper_container">${temple_html_item}</div></div>'
  plus_style: ""

参考于hexo置顶组件

项目场景

用户可以通过手机端APP拍照或者手动上传等方式提交林业有害生物图像照片，经预览，裁剪等操作处理后上传至服务器进行识别。反馈害虫种类、识别率、个数等信息。

本团队自行设计并实现一客户端+前端到服务器进行信息交换实现项目场景。项目命名为Found Pest。消息队列开发完成后，为了维护害虫样本信息我们团队开发了一套基于Vue的前后端分离的害虫信息维护系统，下文简称“该项目”。该项目支持害虫信息识别维护等功能基本实现了项目应用场景的需求。

实现思路

整体流程：选择图片==>上传图片==>识别图片==>返回信息==>接收信息==>显示信息

​|能够显示害虫样本并管理样本

​|能够编辑用户上传的图片

信息维护==>|能够在线识别

​ |与服务器后端进行数据交互

​ |能够被用户访问

功能

前端部分

用户/管理员共有功能

1. 用户功能：
   1. 包括用户注册和登录
   2. 查看害虫信息
   3. 忘记密码后找回密码
2. 害虫信息维护功能：
   1. 浏览害虫样本信息等
3. 样本检索功能：
   1. 可以检索害虫样本
4. 上传图片管理功能：
   1. 管理移动端上传的图片
5. 数据集管理功能:
6. 可视化展示功能
7. 在线识别功能呢

技术–访问服务器部分

后端技术栈

• 开发工具：Pycharm
• Vue：项目基础框架
• html +CSS ：HTML5语言

前端技术栈

• 开发工具：IDEA
• Vue：渐进式框架
• Vue Router：VUE路由插件用来管理各个页面
• VueX：VUE状态管理
• Axios ：一个基于 promise 的 HTTP 库，用于GET/POST请求
• Node.js+webpack：项目构建工具

移动端技术栈

• 开发工具：Hbuilder X
• Uniapp:是一个使用 Vue.js (opens new window)开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程序

技术介绍

技术规格及应用介绍

本项目前端基于Vue渐进式框架开发，基本遵守HTML开发规范、Vue-Cli开发规范及Webpack开发规范；后端基于Python+flask框架开发。下面将从HTTP请求开始介绍本项目的技术特点。

1. 通过HTTP协议访问托管在服务器端的项目，通过Nginx集群，均衡负载返回页面

2. 页面内通过Axios提供的request方式GET/POST请求页面内的数据

3. Nginx接收到请求地址后指向localhost:8090前端部分打开页面

4. App端与服务器交互，使用Base64压缩图片与服务器进行交互

数据库模型图

项目工程截图

​前端部分

​后端部分

移动端

​

技术–害虫识别算法部分

基于YOLOV5算法实现的 害虫识别的功能，通过Flask框架接收数据与前端+App通信,前端通过Ajax.request与服务器进行交互，App端通过Uniapp原生API即uni.upload接口与服务器进行数据交互。

支持害虫识别的种类

• 100类害虫在线样本检索

  黑蚱蝉蟪蛄蒙古寒蝉菜蝽茶翅蝽赤条蝽麻皮蝽硕蝽大皱蝽碧蛾蜡蝉大田鳖柿广翅蜡蝉透翅疏广蜡蝉斑衣蜡蝉草履蚧悬铃木方翅网蝽中华象蜡蝉大青叶蝉小绿叶蝉刺肩普缘蝽稻棘缘蝽点蜂缘蝽钝肩普缘蝽(钝角普缘蝽)虎斑蝶金斑蝶玉带斑蛾重阳木锦斑蛾大叶黄杨尺蛾四星尺蛾小蜻蜓尺蛾扁刺蛾褐边绿刺蛾黄刺蛾红尾大蚕蛾绿尾大蚕蛾八点灰灯蛾红缘灯蛾花布灯蛾美国白蛾强污灯蛾人纹污灯蛾优美苔蛾侧柏毒蛾盗毒蛾(黄尾毒蛾)柳毒蛾线茸毒蛾菜粉蝶碧凤蝶柑橘凤蝶金凤蝶蓝凤蝶麝凤蝶丝带凤蝶玉带凤蝶樟青凤蝶洋麻圆钩蛾桃小食心虫大红蛱蝶二尾蛱蝶黑脉蛱蝶黄钩蛱蝶柳紫闪蛱蝶马尾松毛虫黄杨绢野螟桃蛀螟樟巢螟缀叶丛螟豆天蛾甘薯天蛾红天蛾蓝目天蛾葡萄天蛾雀纹天蛾霜天蛾变色夜蛾臭椿皮蛾胡桃豹夜蛾斜纹夜蛾旋目夜蛾分月扇舟蛾核桃美舟蛾杨二尾舟蛾杨扇舟蛾杨小舟蛾白星花金龟黄粉鹿花金龟日本脊吉丁 犀角粪金龟薄翅锯天牛(中华薄翅天牛) 中华大扁锹光肩星天牛桑天牛双条杉天牛松墨天牛桃红颈天牛星天牛锈色粒肩天牛云斑白条天牛柳蓝叶甲

• 15类害虫的在线识别

  "草履蚧", "麻皮蝽", "日本脊吉丁", "星天牛", "桑天牛", "松墨天牛", "柳蓝叶甲", "黄刺蛾", "褐边绿刺蛾", "丝带凤蝶", "人纹污灯蛾", "霜天蛾","杨扇舟蛾", "杨小舟蛾", "美国白蛾"

接口对接实现样例

前端识别接口调用样例

后端数据库

class Species(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = 't_species'
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(60))
    code = db.Column(db.String(60), unique=True)
    latin_name = db.Column(db.String(60))
    distribution_plants = db.Column(db.Text)
    distribution_area = db.Column(db.Text)
    sample_path = db.Column(db.String(60))

    genus_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('t_genus.id', ondelete='CASCADE'))
    genus = db.relationship("Genus", backref=db.backref('specieses', cascade="all, delete-orphan"))

<Scan.vue>

<Upload
     :format="['jpg','jpeg','png']" //规定图片格式，不一致就报错
     :on-success="handleSuccess"  //将图片选定后就执行上传方法
     :on-format-error="handleFormatError" //报错的方法
     action="http://42.192.237.135:8090/FPIMS/detection_withFile/"> //请求的地址
    <Button type="primary" icon="ios-cloud-upload-outline"></Button> //点击按钮会执行上传图片的方法
</Upload>
<script>
    method:{
        handleSuccess (res, file) {//res :临时数组用来存储返沪的信息  file：上传的图片对象
        this.$data.original_img_path = res.save_img_path;//接收临时图片地址
        this.$data.detect_time = res.detect_time;//接收返回识别时间
    }
</script>

后端接口返回信息

app.py —detection_withfile

@app.route('/FPIMS/detection_withFile/', methods=['GET', 'POST'])#Get:接收待处理图片 #Post：将处理后的图片与识别结果返回前端
def detection_with_file():  #定义函数用来调用
    file = request.files['file']#接收前端传来的
    file.save(image_path)
    # 将保存的图片输入网络进行推测
    processed_img, recognition_res = app.detect(cv2.imread(image_path),Species)
    #img_path：前端传来的的图片地址
    #Species:数据库对象用来查数据
    # 推测后的图片保存到processed目录
    cv2.imwrite('./picture_data/detect/processed/{}'.format(processed_filename), #处理的图片)
    # 将“结果拼成字符串”和“推测后的图片的路径”一起传给前端
    res = img_path_processed + '-' + recognition_res #结果数组
    return res

项目基本使用方式

1. 运行后端app.py启动服务器
2. 启动前端静态网页或者Vue项目 npm run server
3. 启动手机端app

#在后端服务器文件夹运行服务器
python app.py
#在前端启动Vue项目文件
npm run server

结果展示

综述

每年数学建模比赛有许多，具体可百度，但是，目前来看只有国赛的认可度最高，由此参加国赛想碰碰运气

比赛需要干什么？

1.写论文

2.绘图

3.对实际的问题进行建模解决

代码不查重

待采购列表

已采购列表

经过一段时间的折腾终于用 Hexo + GitHub 搭建起了一个个人博客站点🌈，第一时间边学边写，弄出了这第一篇博客，心里甚是欢喜。

Hexo 是一款“快速、简洁且高效的博客框架”，支持 Markdown 的所有功能。所以，写出一篇博客必须学习 Hexo 和 Markdown 的使用规则。

H₂O 💧

臣亮言：先帝创业未半，而中道崩殂。今天下三分，益州疲敝，此诚危急存亡之秋也！然侍衞之臣，不懈于内；忠志之士，忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。诚宜开张圣听，以光先帝遗德，恢弘志士之气；不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。
宫中、府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。若有作奸、犯科，及为忠善者，宜付有司，论其刑赏，以昭陛下平明之治；不宜偏私，使内外异法也。